執行計算後從矩陣中刪除列

而且在不同的細胞中每個值的存在：

A = [A{1}, A{2}, A{3}, A{4}, A{5}, A{6}, A{7}, A{8}, A{9}, A{10}

假設我申請一個奇怪虛構的功能，這個矩陣（strangef，請不要太擔心一下這個功能其實呢！）），其結束了給我10不相同的數值：

B = strangef(A); 
B(1,:) = [1.3, 4.2, 1.0, 2.3, 6.4, 0.9, 4.5, 2.6, 7.1, 3.1]

然後我看找到B中的最小值：

c = find(B==min(min(B)))

我覺得這是一個6號值，所以現在我要重建我的矩陣，使其排除這6值，如：

A = [A{1}, A{2}, A{3}, A{4}, A{5}, A{7}, A{8}, A{9}, A{10}]

我可以使用如下的指標構建這個新的矩陣：

col = 10; %number of columns 
index = setdiff(1:col, c);

然而而我可以使用C（列值）的環路我的新矩陣缺少一個值的第一次迭代，如果這個新的矩陣的最小值在此A {3}列值只有9列的新矩陣是2.

所以我實際上最終建立這個矩陣：

A = [A{1}, A{3}, A{4}, A{5}, A{7}, A{8}, A{9}, A{10}]

，而不是這一個：

A = [A{1}, A{2}, A{4}, A{5}, A{7}, A{8}, A{9}, A{10}]

下面是一些僞

excludingMinimums = []; 
col = 10; 

while col>1 
     index = setdiff(1:col,excludingMinimum) 
     for i = 1:col 
      A = [A{i}] 
     end 
     B = strangef(A) 
     c = find(B==min(min(B))) 
     excludingMinimums = [excludingMinimums, c] 
     col = col - 1; 
end

來源

2014-04-01 user3421286

問題是，它是關於「奇怪的」 - 如果我們在每次運行該函數後將'NaNs'引入'A'，那會是一個問題嗎？這會影響'B = strangef（A）;'的結果，除了'B'中的對應元素也是'NaN'嗎？這會影響'B'中的其他值嗎？ – Divakar

如何這樣的事情，而不是：保持你的萎縮A.刪除的運行副本比與缺少的元素重建更容易。

while size(A,2)>1 
    B = strangef(A); 
    c = find(min(min(B))); 
    A(c) = []; % delete the element from A 
    excludingMinimums = [excludingMinimums c]; % save this vector for future output? 
end

注意()標記爲刪除，即使A是細胞。

來源

2014-04-01 22:12:39 Peter

邏輯索引使得它更簡單比你想象：

B = strangef(A); 
A = A(:, B~=min(B));

我們可以保持同樣的其餘列的軌跡：

col = 1:size(A,2); 
while length(col)>1 
    B = strangef(A); 
    idx = (B == min(B)); 
    col = col(idx); 
    A = A(:, ~idx); 
end

來源

2014-04-01 22:03:03 Notlikethat

執行計算後從矩陣中刪除列

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