缺失數據和單個插補

我有一個完整的臭氧數據集，其中包含一些缺失值。我想用SPSS進行單一插補來計算我的數據。爲了評估插補方法的準確性，我希望隨機模擬缺失的數據模式，其中5％，10％，15％，25％和40％的數據缺失。缺失數據和單個插補

有人可以教我如何使用SPSS做隨機缺失的數據模式嗎？

此外，有人可以告訴我如何獲得性能指標，如：平均絕對誤差，測定係數和均方根誤差，以檢查估計缺失值的最佳方法。

不幸的是，我目前的SPSS支持不缺數據分析，所以我只能給一些一般性的建議。

首先：對於缺失的數據模式：只需轉到數據 - >選擇案例 - >隨機樣本並刪除所需數量的案例，然後運行插補。

2013-03-21 08:27:36

感謝您的幫助和鏈接。那麼你是否知道如何獲得性能指標來測試適合度？ – user2193634 2013-03-21 08:34:11

沒有對不起 - 我沒有使用這個模塊2年，將不得不看到實際輸出.. – 2013-03-21 08:41:43

第一個問題的答案。假設你的研究變量是y，並且你想模擬變量y的缺失。這是根據您缺少的數據模式計算額外變量y_miss的示例代碼。

do if uniform(1) < .05. 
comp y_miss = $SYSMIS. 
else. 
comp y_miss = y. 
end if.

2013-03-22 06:39:33 djhurio

然後如何性能指標？ – user2193634 2013-03-22 10:02:08

你有配方如何計算指標？ – djhurio 2013-03-22 11:21:37

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