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我在熊貓數據框df
有日常數據,缺少某些天(例如1980-12-25以下)。我想重新編制DataFrame來添加這些日期與NaN值。重建大熊貓數據框以填補缺失的日期
date close
None
0 1980-12-12 28.75
1 1980-12-15 27.25
2 1980-12-16 25.25
3 1980-12-17 25.87
4 1980-12-18 26.63
5 1980-12-19 28.25
6 1980-12-22 29.63
7 1980-12-23 30.88
8 1980-12-24 32.50
9 1980-12-26 35.50
我已生成列表dates
與我想要的全套日期。
[Timestamp('1980-12-12 00:00:00'), Timestamp('1980-12-15 00:00:00'), Timestamp('1980-12-16 00:00:00'), Timestamp('1980-12-17 00:00:00'), Timestamp('1980-12-18 00:00:00'), Timestamp('1980-12-19 00:00:00'), Timestamp('1980-12-22 00:00:00'), Timestamp('1980-12-23 00:00:00'), Timestamp('1980-12-24 00:00:00'), Timestamp('1980-12-25 00:00:00'), Timestamp('1980-12-26 00:00:00')]
不幸的是,當我運行下面的reindex命令時,表格變得完全充滿了NaN。
df.reindex(dates)
我跑到下面的檢查,所有檢查出精...
>>> type(df['date'][0])
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
>>> type(dates[0])
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
>>> dates[0] == df['date'][0]
True
謝謝安德魯!這正是問題所在。沒有發現日期欄不是索引。 – Andras
太棒了,很高興提供幫助。 –