Matplotlib刪除缺失數據的插值

Question

我使用Matplotlib繪製時間序列數據，並且序列中缺少一些數據。 Matplotlib含蓄加入最後一個連續的數據點指向下一個。但是如果數據丟失，情節看起來很難看。以下是獲得的情節。

可以看出，在4月30日附近，數據丟失，Matplotlib加入了點。 另外下面的圖片是數據的散點圖。散點圖覆蓋了這個錯誤，但是在這種情況下連續的數據點將不會是聯合的。而且，考慮到所涉及的大量數據點，散點圖非常緩慢。

這種問題的建議解決方案是什麼。

Answer 1

如果你能辨認出破發點應該是你可以：

1. 中斷數據和繪製數據通過手中的每個「部分」
2. 插入np.nan的空白

參見例如Plot periodic trajectories。

你可以得到的scatter同樣的效果（如果你不想擴大規模或獨立的每個點的顏色）與

ax.plot(x, y, linestyle='none', marker='o') 

Answer 2

正如前面回答說，你應該將NaN插入那裏沒有數據。 這個答案是特定於熊貓，並解釋瞭如何輕鬆實現。或者：

• Series.resample()或
• Series.reindex()

最簡單的方法使用是resample()。這是定期分隔數據的最簡潔方式。所以在上面的例子中，如果你有例如5分鐘的數據，只是做data.resample("5 min")。這會在缺失值中用'NaT'（相當於NaN的時間）返回你的數據集。

唯一不適用的情況是當你的樣品沒有規律間隔。

替代方案是reindex()，它也適用於有序（但非時間序列）數據。因此，例如，如果您的數據集的索引編號爲0 .. 100，但缺少一些樣本，則可以執行data.reindex([0:100])。您還可以通過傳遞pandas.date_range()函數作爲參數來複制resample與reindex的行爲。