蟒蛇=存儲多個SQL查詢

我有這有它取決於正在傳遞例如參數一串SQL查詢的Python文件會是這樣的：蟒蛇=存儲多個SQL查詢

if args.monitor == 'Argument One': 
    sql_query = """select a, b, c from tableA where a = 123""" 
elif args.monitor == 'Argument Two': 
    sql_query = """select d, e, f from TableA where d = 456""" 
elif ....

這將繼續對約10種不同複雜度的查詢。

很明顯，這會造成一團糟的代碼，更新和/或添加SQL查詢涉及到大量的代碼。我想要做的是將某些字典中的查詢/參數部分。是否有可能使用一個配置文件來達到這個目的，我可以做如下的事情？

[query] 
Argument A = select a, b, c from tableA where a = 123 
Argument B = select d, e, f from TableA where d = 456

然後通過ConfigParser調用。我擔心的是，一些查詢是相當長的（最多10行），所以我怎麼會在配置文件中表示？

或者我將保存每個查詢的路線爲ArgumentA.sql，然後列出目錄，如果參數匹配，然後使用該SQL？

有沒有人接近這樣的情景？

來源

2016-03-14 whoisearth

查詢保持人類可讀性（即換行符）很重要嗎？ – lucasnadalutti

其意圖是，他們將不得不保持這麼好，需要保持人的可讀性。 – whoisearth

將每個參數與相應查詢相關聯的字典似乎是最好的主意。考慮到這一點，我看到這種方法

1）有一個常數在文件的頂部，包含此字典。例如爲：

ARGUMENTS_DICT = { 
    'Argument One': (
     'select *' 
     'from table' 
     'where etc' 
    ), 
    ... 
}

2）具有在另一個文件（Python模塊相同的常數），並將其導入到當前的模塊。例如： -

from .arguments_dict import ARGUMENTS_DICT

3）有了這個字典作爲一個JSON文件JSON對象，並使用Python的json module將其加載爲一個字典。這裏的缺點是，爲了保持查詢的可讀性，每個查詢需要在列表元素中拆分，並在Python中加載時加入。例如：

// arguments_dict.json 
{ 
    'Argument One': [ 
     'select *', 
     'from table', 
     'where etc' 
    ], 
    ... 
}

來源

2016-03-14 21:14:25 lucasnadalutti

蟒蛇=存儲多個SQL查詢

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