在Weka中的Apriori算法中獲取頻率

Question

我試圖在Weka中應用Apriori算法。
維基百科具有用於一個簡單的例子（Apriori algorithm）：

alpha beta epsilon 
alpha beta theta 
alpha beta epsilon 
alpha beta theta 

以下關聯規則可從該表來確定：與alpha套

• 100％還含有beta
• 50 ％的套與alpha，測試版也有epsilon
• 50％套與alpha，測試版所以有theta

我轉換這個項目分成CSV並添加另一個屬性行，讓我終於有了這個文件：

prod1,prod2,prod3 
alpha,beta,epsilon 
alpha,beta,theta 
alpha,beta,epsilon 
alpha,beta,theta 

我裝成Weka中，並點擊標籤「助理」，默認情況下選擇「Apriori」算法。

結果我得到如下：

1. prod2=beta 4 ==> prod1=alpha 4 conf:(1) 
2. prod1=alpha 4 ==> prod2=beta 4 conf:(1) 
3. prod3=epsilon 2 ==> prod1=alpha 2 conf:(1) 
4. prod3=theta 2 ==> prod1=alpha 2 conf:(1) 
5. prod3=epsilon 2 ==> prod2=beta 2 conf:(1) 
6. prod3=theta 2 ==> prod2=beta 2 conf:(1) 
7. prod2=beta prod3=epsilon 2 ==> prod1=alpha 2 conf:(1) 
8. prod1=alpha prod3=epsilon 2 ==> prod2=beta 2 conf:(1) 
9. prod3=epsilon 2 ==> prod1=alpha prod2=beta 2 conf:(1) 
10. prod2=beta prod3=theta 2 ==> prod1=alpha 2 conf:(1) 

但我也希望頻率在維基百科（見上文）的例子。

Answer 1

Weka給你的信心（conf:(1)）正是你想要的「頻率」。

正如你所看到的，你的規則「50％的集合與alpha，beta也有epsilon」不在Weka的輸出中。這是因爲Weka列出按降序排列的按置信度排序的規則。因此，要列出您的50％規則，您需要增加Weka輸出的數量。

這可以通過增加「numRules」（默認值爲10，參見下面的截圖）來完成。對於您的特定示例，您還需要將「minMetric」從0.9降至0.5（或更低）。