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我想解釋下面的圖片,這是關於感知器學習的問題。它涉及訓練集的監督學習,因此應根據預定義的值來檢查值的正確性。我不完全知道,A, B
和bias(b)
值如何。你能否解釋一下這些內容的含義以及在學習過程中如何計算和改變這些內容?感知器學習算法
我想解釋下面的圖片,這是關於感知器學習的問題。它涉及訓練集的監督學習,因此應根據預定義的值來檢查值的正確性。我不完全知道,A, B
和bias(b)
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這裏有一個直觀的,可視化,互動性和美觀指導神經網絡的基本概念: https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/
它將problably解決所有的疑慮。但是,如果在閱讀之後仍然有更多問題,您可以提出更具體的問題。請享用!
這很好,謝謝你的鏈接,但我想手動在紙上做這些。 – appkovacs
歡迎!是的,這些例子非常簡單,你應該能夠在紙上手動重現它。之後,確定你可以面對你的榜樣。或者你的意思是什麼? –
是的,我看到,在我的示例中有2個權重,但不知道如何在計算Y值後修改偏差。 – appkovacs