ggplot的熔融數據的標識符

我在melt()中掙扎了一下id.vars以及如何使它與ggplot()一起使用。ggplot的熔融數據的標識符

比方說，我得到這個數據在加利福尼亞州人口的種族，年齡，性別和自1970年以來：

ca1970_1989<-read.table(
url('http://www.dof.ca.gov/research/demographic/data/race-ethnic/1970-89/documents/California.txt'), 
header=F,strip.white=TRUE,stringsAsFactors=T) 
names(ca1970_1989)<-c('County name','Year','Sex','Age','Total Population','White Population','Hispanic Population','Asian & Pacific Islander Population','Black Population','American Indian Population')

我不需要年齡暫且這麼我總結說了。

ca1970_1989.agg<-aggregate(ca1970_1989[,6:10],by=list(ca1970_1989$Sex,ca1970_1989$Year),FUN=sum)

我想ggplot()繪製它，所以我融化酌情：

ca1970_1989.m<-melt(ca1970_1989.agg, id.vars=c('Group.1','Group.2')) names(ca1970_1989.m)[1:2]<-c('Sex','Year')

> head(ca1970_1989.m) 
    Sex Year   variable value 
1 FEMALE 1970 White Population 7845344 
2 MALE 1970 White Population 7635379 
3 FEMALE 1971 White Population 7848106 
4 MALE 1971 White Population 7626582 
5 FEMALE 1972 White Population 7827480 
6 MALE 1972 White Population 7597465

我想傳遞給ggplot，但讓它正確地知道有，事實上，一個額外的標識符（性別），因此它可以區分男性和女性的價值觀。

如果我打這個電話，我不會捕獲Sex分組。

ggplot(ca1970_1989.m, aes(x=Year, y=value, group=variable), colour=variable)) + 
geom_line()

我應該使用cast有variable是性別和種族的組合？我應該首先使用melt()與id.vars參數有什麼不同？

任何幫助表示讚賞。

來源

2012-09-29 ako

我根本不關注。您的數據中存在性別變量。爲什麼ggplot不能使用變量'Sex'（如果你告訴它）？ – joran

，因爲它是禁忌。 – flodel

我正在使用這個調用，所以問題在於我使用'variable'作爲分組級別。我可以同時使用'變量'和'性別'嗎？ 'ggplot（ca1970_1989.m，aes（x = Year，y = value，group = variable，color = variable））+ geom_line（）' – ako

您可以用冒號的兩個因素「性」和「變量」合併到一起，就像這樣：

ggplot(ca1970_1989.m, aes(x=Year, y=value, group=variable:Sex),color=variable) + geom_line()

這個工作對我好幾次。但是我對R來說比較陌生，所以它可能被認爲是不好的風格。

來源

2012-09-30 18:56:49 Michael

這非常簡潔。似乎它和@joran爲幕後因素提出的交互（）相同。許多方法在這裏皮膚雞:) – ako

ggplot的熔融數據的標識符

回答

相關問題