melt

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我有一個熊貓數據幀的數據在一個很寬的形式...例如多指標數據框列： ID Equipment Function Task exprt_cond1_time exprt_cond2_time exprt_cond1_freq exprt_cond2_freq novce_cond1_time novce_cond2_time novce_cond1_freq novce_cond2_freq 0

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如何重塑這些數據來繪製ggplot2的多行？

我有一個數據幀，看起來像這樣： lethal.y lethal.x resist.y resist.x mock.y mock.x Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 1st Qu.:0.3724 1st Qu.:0.4349 1st Qu.:0.658

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大熊貓數據框中用繩子融值

我有一個數據幀，看起來像這樣 brand|1 |2 |3 --------------- a |a1|a2|a3 b |b1|b2|b3 而且我想要的結果數據框，看起來像這樣 brand|rank|value ---------------- a |1 |a1 a |2 |a2 a |3 |a3 b |1 |b1 b |2 |b2 b |3 |b3 我試圖大熊貓融化的功

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Python熊貓將數據融化爲另一列中的多個列和庫侖名稱

我有一個數據幀，我想將數據融合到多個目標列中。下面的代碼我用 grp2 = pd.lreshape(grp1, cols.groupby(cols.str.split('_').str[1])).sort_values('ACCT_NAME') 上面一行我失去了列名 grp2 = pd.melt(grp1 , id_vars = ['Client' , 'Industry'] , var_na

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蟒蛇轉換多個名單排了一定的表

我有以下數據框： network date count2 count3 user2 user3 3 20170721 [6, 7] [1,3] [57,88] [47,58] 4 20170721 [6] [] [12] [] 43 20170721 [] [7,2] [] [57,62] ，我想分割每行的名單，但數和用戶必須符合： network date c

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添加來自不同數據框的列並在兩個指標上堆疊

我們希望將數據框中的某些列與來自各種不同數據框的匹配列合併。我們的主要數據幀預測看起來如下： >predict x1 x2 x3 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 （有可能根據預測的數量更多的列中運行）我們的目標是合併與從y列該數據幀三種不同的測試數據幀（df_1df_2和df_3）它們都具有相同的結構。通過df_1$y[test]（

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使用數據框中的行值來選擇第二個數據框中的列

所以我有兩個數據框......其中一個是一個寬格式，列名是日期，日期下列出了那些日子發生的所有問題。第二個數據幀是一個有多種列描繪的事物等信息that've發生在那一天..就像這樣： df_1 <- 2017-07-15 2017-08-15 2017-09-15 2017-10-15 'crashed' 'crashed' 'reset' 'crashed'

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如何重新安排多列到同一索引的一列

我正在使用python熊貓，我想調整一個相同的索引到多個列，並將其製作成一列。如果可能的話，我也想刪除零值。我有這樣的數據幀 index A B C a 8 0 1 b 2 3 0 c 0 4 0 d 3 2 7 我想我的輸出看起來像這樣 index data value a A 8 b A 2 d A 3 b B 3 c B 4 d B 2 a

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將行中的數據幀從長變換爲寬

我在互聯網上閱讀了很多內容，但沒有找到解決方案。我有這個data.frame： d <- data.frame(cat = letters[11:15], count = c(1:10)) e <- data.frame(cat = letters[11:15], count = c(11:20)) G <- rbind(d, e) cat count 1 k 1 2 l

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使用因子列熔化R data.table

我有以下R data.table（儘管這也應該用data.frame進行縮放）。目標是將這個data.table重塑爲ggplot2中的散點圖。因此，我需要重塑這個data.table有一個「因素」一欄顏色分： > library(data.table) > dt ID x_A y_A x_B y_B