Sybase ASE的：優化與多個子查詢

Question

我有一個大表（large_table，6M +行）與索引列

• ID主鍵
• small_ref_id（整數）一個查詢引用小表的主鍵（small_table，2K +行）

• mid_ref_id（整數）引用介質表的主鍵（mid_table，200K +行）

• 的small_table的數據由數據組被命名爲劃分在索引列group_name（varchar）中。

• mid_table的數據除以在索引列類型（varchar）中命名的數據類型。

• 大表有2個索引時間戳（date_time1，date_time2）。

• 中表具有1個索引時間戳（date_time3）。

我的查詢是這樣的：

select * from large_table, mid_table, small_table 
where large_table.small_ref_id=small_table.id 
and large_table.mid_ref_id=mid_table.id 
and small_table.group_name='MyGroup' 
and 
    (large_table.id in (select large_table.id from large_table, mid_table 
where mid_table.id=large_table.mid_ref_id 
and large_table.date_time1 between '2010-01-01' and '2017-01-01' 
and mid_table.type='Type1') 
or large_table.id in (select large_table.id from large_table, mid_table 
where mid_table.id=large_table.mid_ref_id 
and large_table.date_time2 between '2010-06-01' and '2017-01-01' 
and mid_table.type='Type2') 
or large_table.id in (select large_table.id from large_table, mid_table 
where mid_table.id=large_table.mid_ref_id 
and mid_table.date_time3 between '2010-08-01' and '2017-01-01' 
and mid_table.type='Type3')) 

它可能需要幾分鐘時間（< 5分鐘），以獲取結果。

我的嘗試：

• 劈裂查詢通過small_ref_id到儘可能多的查詢，內部「MyGroup的」 IDS，並行運行（使用應用程序中的線程池，有固定數量的工人）：這導致沒有改進，加上100％的數據庫CPU。
• 更換與「在從large_table（選擇ID large_table.id」「存在（來自large_table噸選擇1其中t.id = large_table.id」：這也造成成無改善

任何想法？

Answer 1

在我看來，你不需要子查詢你可以只適用於三種條件，你已經從主查詢有large_table和mid_table數據：

select  * 
from  large_table 
inner join mid_table 
     on large_table.mid_ref_id = mid_table.id 
inner join small_table 
     on large_table.small_ref_id = small_table.id 
     and small_table.group_name = 'MyGroup' 
where  (
       (large_table.date_time1 between '2010-01-01' and '2017-01-01' 
       and mid_table.type = 'Type1') 
      or 
       (large_table.date_time2 between '2010-06-01' and '2017-01-01' 
       and mid_table.type = 'Type2') 
      or 
       (mid_table.date_time3 between '2010-08-01' and '2017-01-01' 
       and mid_table.type = 'Type3') 
      ) 

作爲一個邊注：使用inner join syntax。

注意：你確定最後的條件？它在mid_table.date_time3進行測試，而其他兩個條件的日期從large_table ...