適用於複雜X（預測）與Y（響應）圖的迴歸模型？

Question

http://i43.tinypic.com/8yz893.png

鏈接中的數字顯示了我的一個預測變量（vms）和響應（響應[i]）之間的關係。

我們可以在同一個圖中區分許多類似日誌的趨勢。 據此，我的預測變量的單個值可映射到響應的許多值。

• 這是可以接受的，還是應該讓我擔心我的數據有問題？
• 什麼迴歸模型似乎更適合這張圖片？

Answer 1

這不是一個真正的R問題，而是一個普遍的統計問題，所以你可能會被低估，但我會盡力幫助你。

將預測變量的各個值映射到多個響應值沒有任何問題。如果你正在定義和評估一個函數，這會成爲一個問題，但是你在技術上不是在評估函數，而是在評估兩個變量之間的統計關係。您將然後創建功能形式來建模這種關係。

在我看來，傳統的OLS模型在這裏是非常不合適的，因爲OLS的假設之一是預測變量和結果變量之間的關係是線性的，顯然在這種情況下並不是這樣。這種關係實際上看起來很像1/x曲線，因此您可能想要嘗試1/x轉換並查看您獲得的位置。