從（X，Y，時間）迴歸預測（X，Y）

Question

我有3個矢量：x位置，y位置和時間。

我做了3D迴歸在python用下面的代碼：

from scipy import interpolate 
reg = interpolate.BivariateSpline(x, y, t, kx=1, ky=1, s=0) 

這是一個線性迴歸3D。 現在reg是BivariateSpline的一個類的實例「培訓的」 x, y, t數據集。

我的意圖是獲得一個x, y的元組值，其值爲t，但是我不能這樣做，因爲這個類要求我輸入兩個值（現在我想起來很合理）。

但我的問題是，因爲我要的是如果人們看到它很直觀;迴歸中給定時間的x，y位置是什麼？

迴歸是一個很好的方法，否則我就用別的東西嗎？

[編輯]

欲引入的未來的時間值，以預測未來的x，y位置，我想的是使用3D線性迴歸，或任何其他合適的方法來完成。

在此先感謝。

Answer 1

不知道我完全understnad你的問題，但如果你有(x,y,t)，你想只(x,t)搶你可以做

[(x,y) for (x,y,t) in reg]