如何獲得matplotlib中的當前繪圖的上升

在Matlab中繪製完成後，我們執行caxis(max(caxis()) - [0.5, 0])將顏色限制從當前的最大顏色限制縮放到比此最大值低0.5的位置。這是可行的，因爲Matlab中的caxis()都獲取並設置顏色限制。在matplotlib中如何做到這一點？如何獲得matplotlib中的當前繪圖的上升

也就是說，我要實現以下目標：訴諸arr

import numpy.random, numpy, pylab 
arr = numpy.random.randn(100,100) 
pylab.figure() 
pylab.imshow(arr) 
pylab.colorbar() 
pylab.clim([numpy.max(arr.ravel())-0.5, numpy.max(arr.ravel())]) # [*] 
pylab.show()

沒有帶星號的呼叫pylab.clim()，陣列被繪製。換句話說，我怎樣才能在matplotlib中獲得當前數字的「攀升」？

來源

2012-10-25 Ahmed Fasih

如果你沒有保持返回的圖像對象，你可以使用pylab.gci來獲取當前ScalarMappable（即不管當前顏色條會基於）。

從那裏，你只需要ScalarMappable對象的get_clim方法。

所以，你可以這樣做：

vmin, vmax = plt.gci().get_clim()

來源

2012-10-25 02:06:52

發現顯示我的方式2006年的郵件列表的對話：

im = pylab.imshow(arr) 
pylab.clim(im.norm.vmax - numpy.array([0.5, 0]))

來源

2012-10-25 01:48:55

如何獲得matplotlib中的當前繪圖的上升

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