如何在matplotlib上繪製框架圖

我想在此圖中顯示框架。我試圖運行下面的代碼，但它沒有工作：如何在matplotlib上繪製框架圖

ax = self.canvas.figure.add_subplot(111) 
ax.spines['top'].set_visible(True) 
ax.spines['right'].set_visible(True) 
ax.spines['bottom'].set_visible(True) 
ax.spines['left'].set_visible(True) 
ax.plot(diff)

我也試過：

plt.tight_layout()

，但它會產生這個錯誤：

> File "runme.py", line 54, in autocorr_function 
>  plt.tight_layout() File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 
> 1406, in tight_layout 
>  fig.tight_layout(pad=pad, h_pad=h_pad, w_pad=w_pad, rect=rect) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/figure.py", 
> line 1753, in tight_layout 
>  rect=rect) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/tight_layout.py", 
> line 326, in get_tight_layout_figure 
>  max_nrows = max(nrows_list) ValueError: max() arg is an empty sequence

您的幫助，將不勝感激，謝謝。

編輯：這裏是帆布的代碼：

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 

import matplotlib.pyplot as plt from PyQt4 import QtGui 

class Canvas(FigureCanvas): 

    def __init__(self, parent=None): 
     self.figure = plt.figure()  #plt.tight_layout(pad=4) 
     FigureCanvas.__init__(self, self.figure) 
     self.setParent(parent) 
     FigureCanvas.setSizePolicy(self, 
           QtGui.QSizePolicy.Expanding, 
           QtGui.QSizePolicy.Expanding) 
     FigureCanvas.updateGeometry(self)

來源

2017-08-09 Sara Lussi

看起來你不是在一個孤立的matplotlib圖中繪製圖，而是在一些GUI的畫布內。我們需要更多信息。 tight_layout是一種在數字框架內伸展軸的圖形方法，它不是關於邊框。 – Wli

我添加了畫布的代碼，希望它更清晰。 –

你需要什麼畫布？爲什麼不使用plt.plot來繪製它（...） – 2Obe

的邊界（或刺）已經顯現，但白。您需要更改的顏色在此響應解釋：https://stackoverflow.com/a/43265998/1773344

例如，對於某種灰色：

ax.spines['bottom'].set_color('0.5') 
ax.spines['top'].set_color('0.5') 
ax.spines['right'].set_color('0.5') 
ax.spines['left'].set_color('0.5')

如果你想繞軸的邊界，沒有簡單的解決方案。除了可能把你的座標軸放在一個具有調整邊界的座標軸之外，部分解釋如下：https://stackoverflow.com/a/22608025/1773344

來源

2017-08-09 09:42:49 Wli

主要的一點是你似乎在使用seaborn或者至少是seaborn的darkgrid風格。如果確實需要這樣做，但您仍然需要圍繞座標軸的邊框，則需要更改樣式。

plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "black" 
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 1

這是（如@Wli提到的）在this answer中解釋的。

這全是獨立於tight_layout。 plt.tight_layout()產生顯示的錯誤的原因無法確定與手頭的信息。但是，在GUI中使用pyplot的方法通常可以比使用圖的方法更好。所以你可以試試self.canvas.figure.tight_layout()。

來源

2017-08-09 09:55:21 ImportanceOfBeingErnest

如何在matplotlib上繪製框架圖

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