轉換這個階代碼以C++

我有以下階代碼：轉換這個階代碼以C++

val gates = varNode.getGates() 
val inMsgs = gates.map(g => g.getEndGate.getMessage()) 
val variableMarginal = inMsgs.reduceLeft((msg1, msg2) => msg1 * msg2)

這是在C以下++（假設我們知道的種類和使用的底層C++容器是一個向量）相同的？

std::vector<Gate *> gates = varNode.getGates(); 
// Assume that the first gate always has a valid message 
double marginal = gates[0]->getEndGate()->getMessage(); 
for (int i = 1; i < gates.size(); ++i) 
    marginal *= gates[i]->getEndGate()->getMessage();

我對reduceLeft函數感到困惑。無法理解它的作用。

[編輯]類被定義爲柵如下：

sealed abstract class Gate(initialMsg: SingleFactor) { 

type END_GATE <: Gate 

private var endGate: Option[END_GATE] = None 

private var message: SingleFactor = initialMsg 
private var oldMessage: SingleFactor = initialMsg 
def setEndGate(gate: END_GATE) { endGate = Some(gate) } 
def getEndGate(): END_GATE = endGate.get 

def setMessage(newMessage: SingleFactor, msgIndex: Long) { 
    oldMessage = message 
    message = newMessage 
} 
def getMsgIndex(): Long = msgIndex 
def getMessage(): SingleFactor = message 
def getOldMessage(): SingleFactor = oldMessage 
}

來源

2014-02-23 Luca

很難說不知道，什麼'Gate'實際上是...... –

對不起。現在添加Gate抽象類定義。具體的對象只是覆蓋一些東西 – Luca

至於我可以看到你需要SingleFactor的執行情況，並知道它是*操作不超載，那麼你就可以推斷出什麼reduceLeft正在做。

我假設inMsgs是映射操作完成後SingleFactor元素的向量（通過.getMessage（））。

reduceLeft將獲取第一個SingleFactor，並對第二個SingleFactor使用*運算符，結果會再次對第三個SingleFactor等使用*運算符，從而產生一個將存儲在變量Margin中的值。

爲reduceLeft的一些示例用法你能看懂：http://alvinalexander.com/scala/scala-reduceleft-examples

來診斷一下減少在做，你也可以改變reduceLeft調用是這樣的：（假設你能夠執行你給出的斯卡拉代碼）

# the semicolons are not needed but are added in case you copy paste/single line the code 
val variableMarginal = inMsgs.reduceLeft((msg1, msg2) => { 
    val result = msg1 * msg2; 
    println("msg1: "+ msg1 + " msg2: "+ msg2 + " result: "+result); 
    result })

我想你可以「模仿」 ++的reduceLeft用C與累加（API可以在這裏找到：http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/accumulate）在這種情況下，您提供BinaryOperation這是一樣SingleFactor的Scala的*操作。

來源

2014-02-23 12:12:18

轉換這個階代碼以C++

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