轉換MATLAB代碼以OpenCV的C++

Question

我是新來的OpenCV，並試圖用C++下面的MATLAB代碼轉換爲OpenCV的：到目前爲止

[FX,FY]=gradient(mycell{index}); 

我曾嘗試以下，但我的價值觀是完全不同於我MATLAB導致

Mat abs_FXR; 
    Mat abs_FYR; 
    int scale = 1; 
    int delta = 0; 

    // Gradient X 
    Sobel(myImg, FXR, CV_64F, 1, 0, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT); 
    convertScaleAbs(FXR, abs_FXR); 
    imshow(window_name2, abs_FXR); 

    // Gradient Y 
    Sobel(myImg, FYR, CV_64F, 0, 1, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT); 
    convertScaleAbs(FYR, abs_FYR); 
    imshow(window_name3, abs_FYR); 

我也使用filter2D按這個問題試過了，但它仍然給了不同的結果：Matlab gradient equivalent in opencv

Mat kernelx = (Mat_<float>(1,3)<<-0.5, 0, 0.5); 
Mat kernely = (Mat_<float>(3,1)<<-0.5, 0, 0.5); 
filter2D(myImg, FXR, -1, kernelx); 
filter2D(myImg, FYR, -1, kernely); 
imshow(window_name2, FXR); 
imshow(window_name3, FYR); 

我不知道這是否偏離軌道或如果它只是一個我需要改變的參數。任何幫助，將不勝感激。

UPDATE 下面是從MATLAB我的預期輸出：

但這裏是我從OpenCV的使用越來越索貝爾：

而且這裏是我使用Filter2D方法從OpenCV輸出（我試過incr

eye_rtp.convertTo(eye_rt,CV_64F); 

Answer 1

這是正確的，你需要：淡化我高斯濾波器的尺寸，但仍然得到比MATLAB不同的結果）

我一直在使用也轉換我的形象爲雙精度爲了匹配gradient，而不是使用索貝爾濾波器（儘管索貝爾確實給出了一個很好的導數）來做中心差分計算。順便說一句，如果你有圖像處理工具箱，imgradient和imgradientxy可以選擇使用Sobel來計算梯度。 （請注意，the answer in the question you referenced是錯誤索貝爾僅提供二階導數，因爲有一階和二階索貝爾運算符可用）。

關於您所看到的差異，您可能需要將myImg轉換爲在filter2D之前浮動或加倍。檢查輸出類型FXL等

此外，雙精度是CV_64F和單精度是CV_32F，雖然這可能只會導致在這種情況下非常小的差異。