訂單數據幀

Question

假設我有以下數據框

 C1 C2 
John 4 3 
Bob 5 7 
Mary 6 5 
Carl 5 6 
James 4 3 

如何訂購我的數據框有：

卡爾·瑪麗，鮑勃，約翰，詹姆斯

以高效的方式

？

這是一個任意排序，我可能會存儲在一個變量orderedNames名稱

Answer 1

定義排序

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James'] 

選項1
loc

df.loc[arbitrary_ordering] 

選項2
reindex

df.reindex(arbitrary_ordering) 

選項3
reindex_axis

df.reindex_axis(arbitrary_ordering) 

所有得到

 C1 C2 
Carl 5 6 
Mary 6 5 
Bob  5 7 
John 4 3 
James 4 3 

---

替代1

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)] 

替代2
pd.Categorical

df.index = pd.Categorical(df.index, categories=arbitrary_ordering) 
df.sort_index() 

---

時間測試

Answer 2

您可以使用arbirtrarly loc（假設你的數據在df）責令

df.loc[['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James'], :] 

但是，如果要通過列的子集，命令他們使用sort_values

df.sort_values(by='C1') 

甚至更​​高級的將是定製鍵功能排序。看到這個問題：pandas sort lambda function