在功能縮放，線性迴歸後重新縮放

Question

似乎是一個基本問題，但我需要在使用梯度下降的線性迴歸實現中使用特徵縮放（將每個特徵值減去平均值然後除以標準偏差）。完成後，我想將權重和迴歸線重新調整爲原始數據。我只使用一個特徵，加上y截距術語。在我使用縮放數據得到它們之後，我將如何更改權重，以便它們適用於原始未縮放數據？

Answer 1

假設你的迴歸是y = W*x + b與x上述縮放數據，與原始數據是

y = W/std * x0 + b - u/std * W 

其中u和std是平均值和x0標準偏差。但我認爲你不需要轉換數據。只需使用相同的u和std即可縮放新的測試數據。