優化計算小計，折扣和每個產品的總計的SQL查詢

我有一個查詢，顯示每個產品的銷售數量，小計和總銷售額的總和。問題是執行時間太長。我做錯了嗎？我需要你的幫助來優化查詢。另外，我應該由sd.Product_Id或p.Product_Name分組嗎？優化計算小計，折扣和每個產品的總計的SQL查詢

SELECT p.Product_Name `Product Name`, 
     SUM(sd.Quantity) `Quantity Sold`, 
     SUM(sd.Subtotal) `Subtotal`, 
     SUM(sd.Discount_Value) `Total Discount`, 
     SUM(sd.Total) `Total` 
FROM Sales_Detail sd 
JOIN Product p ON sd.Product_Id = p.Id 
WHERE DATE(sd.Purchase_Date) BETWEEN DATE('2017-08-21') 
           and date('2017-08-25') 
GROUP BY p.Product_Name;

來源

2017-10-16 Harambe Attack Helicopter

如果'DATE（sd.Purchase_Date）'正在轉換日期時間字段停止這樣做。在操作數之間指定也是日期時間類型。 – Hogan

你應該發佈它作爲答案，而不僅僅是一個評論。我原來的查詢是200+秒。現在降到3秒！謝謝！ –

但是返回的原始行是1091.修改後的查詢只返回973.我仍然需要檢查哪些行被刪除 –

確保您對Sales_Detail.Purchase_Date列的索引，然後重寫查詢以去除環境該列的功能，因此它可以利用指數的優勢：

SELECT p.Product_Name `Product Name`, 
    SUM(sd.Quantity) `Quantity Sold`, 
    SUM(sd.Subtotal) `Subtotal`, 
    SUM(sd.Discount_Value) `Total Discount`, 
    SUM(sd.Total) `Total` 
FROM Sales_Detail sd 
JOIN Product p ON sd.Product_Id = p.Id 
WHERE sd.Purchase_Date >= '2017-08-21' 
    AND sd.Purchase_Date < '2017-08-26' 
GROUP BY p.Product_Name;

來源

2017-10-16 16:03:18

感謝您的幫助！只是一個noob問題，我應該擔心沒有00:00:00在哪裏聲明的日期？ –

如果'Purchase_Date'是'DATE'，那麼您已經排除了整個第一天。 –

@HarambeAttackHelicopter - 日期時間字面值可以有或沒有00:00:00 - 它沒有區別。即使與'DATE'或'DATETIME'相比。 –

sd需求INDEX(Purchase_Date)和改寫：

WHERE sd.Purchase_Date >= '2017-08-21' 
     sd.Purchase_Date < '2017-08-26' -- next day

這適用於任何味道的日期/ dat ETIME /等。

這可能會更好，因爲它避免了計算leapyears等：

WHERE sd.Purchase_Date >= '2017-08-21' 
     sd.Purchase_Date < '2017-08-21' + INTERVAL 5 DAY

另外，考慮改變GROUP BY到

GROUP BY sd.Product_Id

，因爲它應該是相同的。而且，當時，有

INDEX(Purchase_Date, Product_Id)

這將是「覆蓋」並很可能會通過與指數（而不是隨後的「文件排序」）處理GROUP BY更優化。

來源

2017-10-16 18:30:38

優化計算小計，折扣和每個產品的總計的SQL查詢

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