設置橫截面數據的時間序列R

我是R新手，需要在R（動態概率）中進行時間序列橫截面（TSCS）分析。我知道如何運行模型，但我需要告訴R我正在處理TSCS數據。設置橫截面數據的時間序列R

我有44個國家的數據（國家都在數據集中以數字和字符形式編碼），併爲每個國家52年。 E.g：

Angola 1950 
Angola 1951 
. 
. 
. 
Benin 1950 
Benin 1951

我已經找到了ts()命令，但我不知道我是否已經正確地使用它。我的代碼到目前爲止是：

outdata50time <- ts(data=outdata50, start=1950, end=2002)

這樣做的伎倆？還是我需要不同的國家班？

感謝您的幫助！

來源

2012-12-26 Florian Reiche

我很困惑你的問題。你期望有什麼？當你打字的時候（outdata50time）你有什麼？ – agstudy

如果我輸入「head（outdata50time）」，那麼我得到 [1] NA NA NA NA NA NA。我習慣於在STATA中講述我使用時間序列數據的計劃。這就是我想要做的。我只是很困惑我在ts（）命令中提供了什麼，才能正確地將它設置爲TSCS數據。 –

我從dput（outdata50）獲得的輸出很大，甚至沒有完全顯示。我有44個橫斷面和52年的分析。在運行我的動態概率模型之前，我現在要告訴R的是，我有時間序列，橫截面數據，「年」是我的時間變量，「國家號」是我的橫截面變量。或者我不需要在R中這樣做？ –

加載數據集（我加了一些數據指向數據的問題集）：

library(data.table) 
test <- data.table(structure(list(Country = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("Angola", 
"Benin"), class = "factor"), Year = c(1950L, 1951L, 1950L, 1951L 
), Data = c(23L, 24L, 45L, 64L)), .Names = c("Country", "Year", 
"Data"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L)))

一旦你得到了這個，我會建立某種形式的循環來提取與每個數據國家。一個國家的例子如下：

ts <- ts(test[Country=="Benin"]$Data, start=(1950), frequency=1) 
ts 
Time Series: 
Start = 1950 
End = 1951 
Frequency = 1 
[1] 45 64

來源

2012-12-26 13:40:10 Jochem

嘿，非常感謝您的回覆！數據上升到2002年，但這應該很容易完成。 1L，2L等代表什麼？對不起，正如我所說我對R仍然是新手。再次感謝你的時間！非常感激！ –

@FlorianReiche'structure（）'將函數'dput'的輸出放在一行，用於在文本中包含數據。這1L是編碼的語法的一部分。更重要的是，當你輸入'test'時，你會得到一張你熟悉的表格。代碼只是在第一列的基礎上分離值;確保這些年份正確訂購。 – Jochem

好的，太棒了，我想我現在可以完成所有44個橫截面的代碼。在我這樣做之前最後一個問題：「Data = c（23L，24L，45L，64L）」位有什麼作用？我將如何改變超過兩個國家？同樣，我將如何調整row.names？再次感謝！！！ –

設置橫截面數據的時間序列R

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