JMeter搜索結果在本地機器和遠程服務器機器上不同

JMeter在本地機器和遠程服務器機器上的搜索結果不同。JMeter搜索結果在本地機器和遠程服務器機器上不同

JMeter批處理文件分別運行兩個環境。

在JMeter中運行一個網站，但本地計算機和遠程服務器加載時間不同。

這兩臺機器的網速都是正確的。從運行的JMeter到你的服務器

1）網絡路徑：

2017-05-05 Mayank

請讓我知道你是如何運行測試？最好在非GUI模式下運行，以便優化的資源利用率不會影響測試結果。另外，請在運行測試時刪除測試計劃中的聽衆。在JTL文件中記錄結果並在測試完成後查看結果。 –

多種因素可以影響這一點。你應該總是考慮這一點。如果您正在測試基於亞馬遜雲（AWS）的微服務，並且其數據的下游用戶也在同一個雲中運行 - 在您的本地機器上運行JMeter沒有多大意義，你也必須在AWS上運行它（和你的消費者一樣）以獲得切合實際的時機。通過網絡路徑在那裏和之後的旅行將增加數百毫秒，此外，這是相當不可預測的，偏差可能是巨大的。

2）GUI與非GUI模式，經驗法則：GUI僅用於開發/調試。這對性能造成很大影響。

3）機器上的可用資源 - 您根本沒有提及，但是請注意，Java Runtime Environment遠非精簡，因此如果機器不專門用於運行尤其是JMeter，尤其是如果機器功能不是很強大，結果可能會有所不同。

4）增加資源範圍：默認情況下，運行JMeter的腳本在資源分配上的限制性很強，如果你用大量線程壓倒實例運行，時間可能會失真。

這些是一般性因素，如果您希望它更具體到您的案例 - 請說明如何在您運行測試的位置（指在哪種類型的機器中）以及您的目標在網絡路徑方面的位置。

來源

2017-05-05 21:07:02

遠程服務器上的可用資源： JAVA SDK，處理器：英特爾（R）氙氣CPU E5-2680 v3 @ 2.50Ghz，內存：8GB，系統類型：64位操作系統，瀏覽器：谷歌瀏覽器，你能告訴我通過服務器上的測試，其他事情會對JMeter結果產生什麼影響 – Mayank

這是一個德國服務器 – Mayank

該服務器看起來足夠強大，但主要的因素還是網絡配置。找出您的典型客戶是誰以及他們所針對的服務在哪裏（就網絡拓撲而言）。然後嘗試將您的JMeter設置爲相同的條件（從網絡拓撲結構來看）並從那裏進行測試 - 這樣您可以收集「真實世界」時序類型。或者，相反，將您的JMeter服務器儘可能靠近待測系統 - 這樣您將獲得一種「純粹」的服務性能。 –

JMeter搜索結果在本地機器和遠程服務器機器上不同

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