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我需要解決A x = b,其中A是一個對稱正定矩陣。這可以使用cholesky分解有效地實現。因爲矩陣A將至少有25000 x 25000的尺寸,我不能浪費內存。因此,我想用就地版本Julia的cholfact的:如何在Julia中使用就地版本的cholfact()?
cholfact!(A, :U, pivot = true)
相比
F = cholfact(A, :U, pivot = true)
這將節省GB的內存。
但是經過計算,A
的類型爲Matrix Float64
,而F
的類型爲CholeskyPivoted{Float64}
。據我所知,就地版本丟失了重要的信息,如數據透視向量F.piv
。如何在不浪費內存的情況下正確計算膽固醇分解?
爲什麼這不適合我? 錯誤:無法識別的關鍵字參數「pivot」 in cholfact!在linalg/cholesky.jl:101 – Lindon 2016-02-02 01:29:08