當我想要獲取Python/Pandas中的字符串列表元素時，爲什麼需要使用.str？

Question

如果我有一個數據幀，並且我使用.str.split()就可以了，例如 ebola_melt['str_split'] = ebola_melt.type_country.str.split("_") ，據我瞭解，它返回一個字符串列表。真的嗎？

如果情況屬實，爲什麼我需要使用.str.get()才能獲取創建的字符串列表中的一個元素，而不是使用.get()而不是.str？例如：爲什麼這個不行，

ebola_melt['type'] = ebola_melt.str_split.get(0) 

但這個工程：

ebola_melt['type'] = ebola_melt.str_split.str.get(0) 

我感謝你在尋找答案。示例來自Datacamp。

Answer 1

熊貓系列可以有幾種類型。根據類型的不同，可以調用不同類型的方法。

例如

對於一系列datetime對象的，你可以在year，month，或day。你甚至可以用strftime進行格式化。

適用於分類型系列。您可以訪問類別或分解代碼。

對於字符串可以join，extract，cat等..

但是，它沒有什麼意義，使供串系列或可供日期時間系列分類相關方法日期時間相關的方法。相反，Pandas允許您通過訪問器來訪問字符串相關的方法，您可以看到該訪問器爲.str。之後是所有字符串相關的方法。 .dt作爲datetime和timedelta相關方法的訪問器，也適用於分類相關方法。

---

s = pd.Series('abc efg hij klm'.split()) 

s.str.get(1) 

0 b 
1 f 
2 i 
3 l 
dtype: object 

---

d = pd.Series(pd.date_range('2016-03-31', periods=4)) 

d.dt.daysinmonth 

0 31 
1 30 
2 30 
3 30 
dtype: int64 

---

c = pd.Series(pd.Categorical(list('abcd'), list('edcba'), True)) 

c.cat.codes 

0 4 
1 3 
2 2 
3 1 
dtype: int8