按ID或種子分組數據

我有100個患者數據（1個帶有rbind的總文件）和2列（時間，var1）。我需要組數據（100組），以便能夠繪製100個病人的數據。按ID或種子分組數據

我在最後添加了一列patientID到整個數據，但應該分組以便爲每個患者生成100個圖。由於我需要這些數據，我不想分割總數據。

我嘗試這樣做，也沒有工作：

Data1$ID <- 1 # third column now has the ID 
total <- rbind(Data1,Data2,....) 
total <- grouped.data(xdata = xdata, ydatalog = ydatalog, seed = total$ID) 
plot(total)

舉個例子，從讀該數據正常工作：

str(Loblolly) 
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':  84 obs. of 3 variables:

圖（火炬松）＃一個爲每一個病人，因爲情節數據被分組

來源

2015-05-14 Carlos

你想要一個陰謀顯示所有組或多個陰謀嗎？ –

多個地塊。但是，我需要用nmle分析整個數據（所以應該按照patiend ID進行分組）。例如：fm1 <-nlme（height_asym +（5 * R0-Asym）* exp（-exp（lrc）* age）， data = Loblolly， fixed = Asym + R0 + lrc_1, random = Asym 〜1， start = c（Asym = 103，R0 = -8.5，lrc = -3.3）） – Carlos

解決方案：total.new < - ＃創建一個新的拷貝對象 groupedData（ydatalog〜xdata | ID， data = as .data.frame（total），.... – Carlos

解決方案：total.new < - ＃創建一個新的拷貝對象groupedData（ydatalog〜xdata | ID，data = as.data.frame（total），。

來源

2015-05-16 02:09:11 Carlos

按ID或種子分組數據

回答

相關問題