Python - 測量腳本中使用的內存量

我有一個Python腳本，我想測量它使用的內存量。我試過memory_profiler，但我找不到合適的選項。Python - 測量腳本中使用的內存量

我想的東西，我可以直接使用：要想知道內存在程序的不同階段使用量

results = {} 
for i in range(10): 
    l = [1]*i*1000 
    memory = compute_used_memory() 
    results[i] = memory

。

編輯： 我沒有太多的經驗，但我會嘗試更好地解釋這個問題。我需要將我的代碼部署到一臺只能訪問有限內存（如1 GB）的機器上。因此，我需要知道我的代碼將使用多少內存。由於代碼將隨着複雜性的增加而遞增運行，因此我需要確保所使用的內存量收斂於最大值。由於這個原因，我需要測量在執行的不同階段如何改變內存使用量，在這種情況下，這個內存由for循環表示。

來源

2017-03-16 Donbeo

這是怎樣的一個棘手的問題，而且也有，你可以把它解釋條款中分配給幾個方法利用內存。你想要程序的總分配內存嗎？你想用一個百分比來分配內存嗎？你想在程序的某個特定點分配全部內存嗎？多一點澄清可能會有所幫助。 – PrestonM

我猜Python3所以嘗試使用「資源」模塊。 getrusage函數應該給你你需要的東西。

Start here

例如編輯：

import resource 
for i in range(10): 
    l = [1] * i * 1000 
    memory = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF) 
    print(memory.ru_utime)

該函數返回，使用它可以訪問（檢查文檔爲他們中的每一個）的各種屬性的對象。

來源

2017-03-16 21:30:44

我其實需要python 2，但python 3的東西是一個好開始 – Donbeo

然後在這裏：https://docs.python.org/2/library/resource.html#resource-usage –

cna你請寫一個示例用法？ – Donbeo

嗯，如果你使用python3.4，以後你可以使用tracemalloc模塊

import tracemalloc 
tracemalloc.start() 
profiled_code_here 
print("Current: %d, Peak %d" % tracemalloc.get_traced_memory())

來源

2017-03-16 21:47:02

Python - 測量腳本中使用的內存量

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