我們致力於根據經驗測量某些算法的運行時間（以檢查它們的漸近行爲）。我試圖提出一套規則來在實驗前「清理」我們的目標計算機。這在Agner Fog的級別上並不是真正的性能，但我仍想從儘可能乾淨的機器開始（並儘可能保持不變的開銷）。我至今：如何爲受控實驗分析算法設置計算機？
很明顯，重複實驗幾次會給我一些統計的力量，但我仍然希望儘可能使用乾淨的機器來做到這一點。
在程序分析期間，人們還知道其他什麼方法讓機器保持不變？這是一臺Linux機器，如果「規則」是Linux專用的，那就沒關係。
拉網線，所以您的系統不會花時間在網絡流量通過。
在單用戶模式下運行也有幫助，因爲然後運行的服務會減少，這可能會中斷您的測量。
實驗運行時遠離系統，你做的任何事情（登錄，ssh進入機器，'cat'文件，運行'ls'等）都會影響測量結果。
但是，要意識到沒有穩定測量這樣的事情，唯一確定的方法就是多次運行實驗，並使用適當的統計方法來報告性能。當您要比較實驗之間的性能時，這變得尤爲重要。
我不知道它是否是您提到的「電源管理」主題的一部分，但有些CPU實現了頻率調整。確保它已配置爲以最高頻率運行。
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# ls
affected_cpus cpuinfo_cur_freq cpuinfo_transition_latency scaling_available_governors scaling_governor scaling_setspeed
bios_limit cpuinfo_max_freq related_cpus scaling_cur_freq scaling_max_freq stats
cpb cpuinfo_min_freq scaling_available_frequencies scaling_driver scaling_min_freq
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_cur_freq
800000
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_governor
ondemand
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_available_governors
conservative ondemand userspace powersave performance
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# echo performance > scaling_governor
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_governor scaling_cur_freq
performance
1600000
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cd ../../cpu1/cpufreq
[email protected]:/sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq# cat scaling_governor scaling_cur_freq
performance
1600000
如果是臺式機我會禁用藍牙，聲音等驅動程序...（即使可能的話，斷開那些硬件）。如果你不打算獲得GPU測試支持，那麼也是視頻卡。另外：http://linuxpoison.blogspot.cz/2009/06/how-to-disable-loading-of-unnecessary.html – HRgiger