如何將前導零格式添加到Pandas中的字符串？

Question

目的：與領先的零

目前格式化['Birth Month']，我有這樣的代碼：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df1=pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])]) 
df1['Birth Year']= np.random.randint(1905,1995, len(df1)) 
df1['Birth Month']= str(np.random.randint(1,12, len(df1))).zfill(2) 
df1 

將會產生值的列表中['Birth Month']這不是我所需要的：

A B Birth Year Birth Month 
0 1 4 1912  [4 5 9] 
1 2 5 1989  [4 5 9] 
2 3 6 1921  [4 5 9] 

相反，我正在尋找['Birth Month']中的值和格式，如下所示：

A B Birth Year Birth Month 
0 1 4 1912  04 
1 2 5 1989  12 
2 3 6 1921  09 

Answer 1

演員的一系列以str使用astype和使用D型矢量化str.zfill墊與0：

In [212]: 
df1=pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])]) 
df1['Birth Year']= np.random.randint(1905,1995, len(df1)) 
df1['Birth Month']= pd.Series(np.random.randint(1,12, len(df1))).astype(str).str.zfill(2) 
df1 

Out[212]: 
    A B Birth Year Birth Month 
0 1 4  1940   09 
1 2 5  1945   04 
2 3 6  1962   03 

，你卻分配一個標值（這就是爲什麼每一行是一樣的）和元素轉換到一個列表的STR：

In [217]: 
df1['Birth Month'].iloc[0] 

Out[217]: 
'[3 6 9]' 

你可以看到這裏分配細分的結果：

In [213]: 
(np.random.randint(1,12, len(df1))) 

Out[213]: 
array([5, 7, 4]) 

In [214]: 
str(np.random.randint(1,12, len(df1))).zfill(2) 

Out[214]: 
'[2 9 5]'