是預先考慮額外的參數執行functools.partial

爲functools.partial文檔說，這是「大致相當於」：是預先考慮額外的參數執行functools.partial

def partial(func, *args, **keywords): 
    def newfunc(*fargs, **fkeywords): 
     newkeywords = keywords.copy() 
     newkeywords.update(fkeywords) 
     return func(*(args + fargs), **newkeywords) # line to change 
    newfunc.func = func 
    newfunc.args = args 
    newfunc.keywords = keywords 
    return newfunc

如果我想實現一個版本預規劃的其他參數，似乎就像我不得不改變指定的線。

是否有任何其他功能/陷阱，我應該只是在複製這些代碼而擔心？

來源

2012-08-06 Dave

看看_functoolsmodule.c的源代碼，我不認爲有太多值得擔心的地方。

的partial模塊實現處理酸洗和repr，但一切看起來像它的工作原理，如文檔中因此推測它用C實現的原因僅僅是爲了提高效率。還有一個事實，它是一種類型而不僅僅是一個函數閉包。

但請注意，在文檔示例中，func,args和keywords是純粹的化妝品;它們不可覆蓋，因爲它們與實際的functools.partial實例一樣。一個替代辦法是子類functools.partial：

class rpartial(partial): 
    def __call__(self, *args, **kwargs): 
     kw = self.keywords.copy() 
     kw.update(kwargs) 
     return self.func(*(args + self.args), **kwargs)

來源

2012-08-06 15:50:51 ecatmur

沒有想到內在的內涵。 – Dave 2012-08-06 19:43:20

這是偉大的，但我認爲它應該閱讀：類rpartial（部分）：DEF __call __（自我，* ARGS，** kwargs）：千瓦= self.keywords.copy（） kw.update（kwargs）返回self.func（*（args + self.args），**千瓦） – ishmael 2014-07-30 23:25:50

@ishmael謝謝，修正。 – ecatmur 2014-07-31 09:18:00

一個缺陷，你的部分轉讓將如何處理任意參數，如下面的例子：

def f(a,b, *args): 
    pass

現在部分適用f的參數1和2：

g = partial(f, 1, 2)

是什麼參數b的值在g？是1還是還在等待價值？對於這個問題，a的價值是多少？換言之，提供的參數中有多少（如果有的話）應該被視爲附加參數。

來源

2012-08-06 15:41:26 chepner

這是一個很好的評論，但我聲明synatax意味着'克（）== F（1,2）; G（X）== F（X，1,2）; g（x，y）== f（x，y，1,2）'等等。這可能很奇怪，但是是系統的。 – Dave 2012-08-06 19:42:41

是預先考慮額外的參數執行functools.partial

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