EigenObjectRecognizer和EigenFaceRecognizer之間有哪些更好

Question

我正在使用Face Recognition項目，我想知道EigenFaceRecognizer和EigenObjectRecognizer之間有什麼區別，哪個更好用。

Answer 1

從技術上講，它們執行特徵PCA（主成分分析）和NN（神經網絡）分類沒有區別。 EigenFaceRecognizer是由opencv創造的新術語，因爲它通常用於人臉識別。

Opencv將單個FaceRecognizer類下的所有3種主要人臉識別算法都帶入了該類，並且在該類下面看到EigenObjectRecognizer會引起混淆，他們將其重命名爲EigenFaceRecognizer。 FaceRecognizer類現在包含FisherFaceRecognizer，LBPHFaceRecognizer和EigenFaceRecognizer。

我不確定Opencv是否將EigenObjectRecognizer作爲EigenFaceRecognizer繼承的類，但仍可在EMGU中訪問。這是非常重要的，因爲特徵分類器是一種非常聰明的方法，無需使用自己的NN或等效分類器來區分結果即可執行PCA。

本文將幫助你，如果你正在使用人臉識別：

http://www.codeproject.com/Articles/261550/EMGU-Multiple-Face-Recognition-using-PCA-and-Paral

乾杯，

克里斯