這些分類器哪個更好？

Question

我不知道這是分類出較好的有以下兩種：

Classifier 1 - Training set = 100%, Test set 70%和 Classifier 2 - Training set = 70%, Test set 75%

我需要認爲，分類1比2，分類

更好兩者都有自己的親的和con的，但我沒有具體的答案？

Answer 1

第二個可能會更好。

第一個分類明顯患有overfit。換句話說，它不是學習你的訓練集的基本原理，而是學習對你的數據的詳盡描述。

這並不意味着第二個分類器很好。但是，一般來說，如果A的測試集的性能優於B，那麼分類器A比分類器B好。

Answer 2

根據您提供的詳細信息，看起來分類器1與分類器2相比對於訓練集過度配置，因此對測試集的表現較差。這表明分類器2在測試集方面「更好」。

如果你想反其道而行，你可能需要指出一些關於Classifier 1的細節，它是如何訓練的，使用了什麼算法。