如何基於一個唯一的標識符

我有一個的大數據幀（300萬+行，14周的cols），顯示在一年346點獨特的緯度和經度如何基於一個唯一的標識符

JULDAY, D0cm, D2.5cm, .... 
1  .84 .76 
1  .83 .78 
2  .20 .23 
2  .19 .19 
... 
365  .026 .076 
365  .025 .053

JULDAY每小時，每天氣溫總結行365天分成24小時（例如，每行1小時，每天24行）以及相應的溫度值根據深度

我認爲應該有一個簡單的解決方案，但似乎無法弄清楚。

基本上我要總結每天的24個值D0cm和D2.5等在JULDAY 所有365個獨特的價值觀這應該給我365值，即每天24小時，值總和

它是一個創建for循環的情況？我相信有人在那裏可以點我在正確的方向

很抱歉，如果我不解釋自己很好，但我很累......

來源

2016-04-29 Vaughn

我們可以使用dplyr

library(dplyr) 
df1 %>% 
    group_by(JULDAY) %>% 
    summarise_each(funs(sum = sum(., na.rm=TRUE)))

或用data.table

library(data.table) 
setDT(df1)[, lapply(.SD, sum, na.rm=TRUE), by = JULDAY]

來源

2016-04-29 03:38:27 akrun

真棒，謝謝，我已經全光照（dplyr）soiltemps％>％ group_by（JULDAY）％>％ summarise_each（SumD0cm = sum（D0cm），SumD2.5cm = sum（D2.5cm））'，但第二個data.table的效果好得多。新的這是一個簡單的答案 – Vaughn

如何基於一個唯一的標識符

回答

相關問題