16位Mat查找表高效的方法？

我想使用opencv減少16位Mat。我試圖使用opencv LUT函數來減少這個問題。但它似乎不會支持16位墊。使用opencv C++減少16位Mat的有效方法是什麼？任何幫助表示讚賞！16位Mat查找表高效的方法？

例如我想scan & reduce所有的像素由10灰度級！我想實現在16位Mat的opencv文檔中給出的相同示例。

如何通過指針訪問Mat的每個元素？

來源

2014-11-24 Balaji R

你可以在這裏提供關於「減少」的更多細節嗎？ – blackball 2014-11-24 12:04:19

@blackball我已更新我的問題 – 2014-11-24 13:07:20

您可以使用類型爲int的Mat構建您自己的查找表。 – blackball 2014-11-24 13:17:15

謝謝你幫我解決這個問題！這是我的16位查找表的基礎減少的代碼。希望這可能對某人有用！

main() 
{ 
    Size Img_Size(320,240); 
    Mat Img_Source_16(Size(320,240),CV_16UC1,Scalar::all(0)); 
    Mat Img_Destination_16(Size(320,240),CV_16UC1,Scalar::all(0)); 

    unsigned short LookupTable[4096]; 
    for (int i = 0; i < 4096; i++) 
    { 
     LookupTable[i]= 4096-i; 
    } 

    int i=0; 
    for (int Row = 0; Row < Img_Size.height; Row++) 
    { 
     for (int Col = 0; Col < Img_Size.width; Col++) 
     { 
      Img_Source_16.at<short>(Row,Col)= i; 
      i++; 
      if(i>=4095) 
       i=0; 
     } 
    } 

    imshow("Img_Source",Img_Source_16); 

    t1.start(); 
    Img_Destination_16= ScanImageAndReduceC_16UC1(Img_Source_16.clone(),LookupTable); 

    imshow("Img_Destination",Img_Destination_16); 
    t1.stop(); 
} 

Mat& ScanImageAndReduceC_16UC1(Mat& I, const unsigned short* const table) 
{ 
    // accept only char type matrices 
    CV_Assert(I.depth() != sizeof(uchar)); 

    int channels = I.channels(); 

    int nRows = I.rows; 
    int nCols = I.cols * channels; 

    if (I.isContinuous()) 
    { 
     nCols *= nRows; 
     nRows = 1; 
    } 

    int i,j; 
    unsigned short* p = (unsigned short*)I.data; 
    for(unsigned int i =0; i < nCols*nRows; ++i) 
     *p++ = table[*p]; 

    return I; 
}

來源

2014-12-01 09:29:44

LUT的源代碼是在該文件中：https://github.com/Itseez/opencv/blob/fd59551ff0648d33568d7fc63164bf86c5d3ccb6/modules/core/src/convert.cpp

的OpenCV可以使用用於執行查找表幾種方法有效地變換：它可以使用英特爾IPP庫（IppLUTParallelBody_LUTCN類，爲3或4通道的圖像）。如果有英特爾IPP，則可以複製此類的代碼並使用ippiLUTPalette_16u_C3R而不是ippiLUTPalette_8u_C3R +修復初始化）。

另一種可能的方式是OpenCL庫（對於GPU），它的調用範圍是ocl_LUT（對不起，沒有經驗，所以我不能給出任何建議）。

或者它使用LUTParallelBody/IppLUTParallelBody_LUTCN類（對應於單通道和多通道圖像）。這些類使用LUT8u_模板函數。這裏沒有火箭科學：它只是對圖像進行迭代以代替值。因此，您可以簡單地複製並粘貼IppLUTParallelBody，並在循環中使用稍微不同的函數。 ParallelLoopBody基類使用類似OpenMP或Intel TBB的庫在多個線程中運行循環。我想，你不需要修改任何東西來使它與新功能一起工作。

來源

2014-11-24 07:20:51

16位Mat查找表高效的方法？

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