在使用GUI /應用程序時預測用戶操作

我正在使用Java（但也對其他語言的解決方案開放）。我正在研究開源猜測建模解決方案，以猜測用戶感興趣的GUI /應用程序功能（我將在GUI /應用程序中擁有特定的用戶行爲數據）。我應該考慮合併支持向量機還是決策樹，而不是僅僅查看最常用的操作等等？我看着weka，mahout和jahmm--是否還有其他資源可以查看（特別是對於GUI行爲 - 即使精度降低，希望返回的結果也足夠快）。由於我對這方面的知識不是很瞭解，請查詢我可能遺漏的任何信息，以便更好地確定工作解決方案。謝謝！在使用GUI /應用程序時預測用戶操作

來源

2013-10-31 ali haider

請問你打算如何使用結果，也許還有一點上下文？（比如，奇怪的想法，就像你計劃突出顯示用戶計劃點擊的按鈕？）。 – jjmontes

@jjmontes - 感謝您的評論。我打算在兩個方面使用它 - 一個與用戶的數據預取有關（在他們的設備上），因爲我現在不關心CPU/IO /堆的使用情況，第二個可能/會派上用場，突出顯示GUI本身的選項。 –

我的一個姐姐在法律中與OP有相同的確切名稱。但他就像在初中。 –

因爲我們不知道你使用的是什麼數據（我不知道現有的軟件可以做到這一點，但它可能存在），所以難以置信地說。關於支持向量機，它們是二元的或一對一的分類器，所以如果我正確理解你的意圖，我認爲它們不適用於此。

如果您不熟悉機器學習，Weka可能是您開始的好地方。如果您有監督數據，那麼您可以將所有帶有關聯分類數據的特徵向量提供給Weka，並使用交叉驗證來查看哪種類型的技術最適合您。此外，您可以使用Weka來查看某些功能是否比其他功能更重要，並進行手動降維。或者，當然，您可以使用Weka的降維技術之一，但如果您不知道他們所做的假設或數據的相關性，則可能難以確定哪一個（這也適用於您嘗試的任何預測技術/使用）。雖然，如果你有足夠的時間，你可以四處遊玩，手動查看最佳效果。

來源

2013-10-31 19:25:00

- 感謝您的回覆 - +1。我認爲這些內容非常豐富，我一定會更詳細地研究你的建議。我會接受在接下來的幾個答案中最有用的答案。謝謝。 –

@alihaider沒問題。祝你好運！ –

在使用GUI /應用程序時預測用戶操作

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