Weka屬性選擇

Question

我正試圖在Weka中執行屬性選擇。我想使用InfoGainAttributeEval作爲評估者，因爲我讀到它相當於互信息，Ranker作爲搜索方法。我應該對訓練和測試集進行屬性選擇嗎？另外，如何爲N參數選擇正確的值？

非常感謝您的時間，

納迪亞

Answer 1

在火車上和測試單獨申請屬性選擇可能會導致選擇不同的屬性，從而使它們不兼容。因此，爲了確保兩個集合具有相同的屬性，您需要在整個數據集上應用屬性選擇。一旦你選擇了最有用的屬性，你就可以將數據分割成一個列車和測試集。

至於要使用哪個值-N，我會使用您的總數屬性。這將導致所有屬性的排名列表，並且您可以自己評估所有屬性的不同分數。然後，您可能會發現一個明確的閾值，將保留任何有用信息的屬性分開，以便從不添加任何內容的屬性中訓練分類器然後我會使用-T選項設置此閾值。