DataFrame列比較引發ValueError：Series的真值不明確。

Question

我想比較兩列，以查看是否一個值是大於其他，但我不斷收到一個ValueError：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

下面是引發錯誤的部分：

if (cleanedData['Roll Price (Spread)'] > cleanedData['Delta VWAP']): 
    cleanedData["Result"] = "Long" 
else: 
    cleanedData["Result"] = "Short" 

我怎麼解決這個問題？

Answer 1

這裏是你如何重現此錯誤：

df = pd.DataFrame({'Roll Price': np.random.randint(1, 10, 10), 
        'Delta VWAP': np.random.randint(1, 10, 10)}) 

df 
Out: 
    Delta VWAP Roll Price 
0   7   6 
1   9   1 
2   9   4 
3   2   4 
4   7   8 
5   8   4 
6   8   6 
7   9   3 
8   2   5 
9   6   8 

if df['Roll Price'] > df['Delta VWAP']: 
    df['Result'] = 'Long' 

Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-18-a07b1f06bd42>", line 1, in <module> 
    if df['Roll Price'] > df['Delta VWAP']: 

    File "/home/ayhan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 955, in __nonzero__ 
    .format(self.__class__.__name__)) 

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

錯誤從這個比較源於：df['Roll Price'] > df['Delta VWAP']如果執行此

df['Roll Price'] > df['Delta VWAP'] 
Out: 
0 False 
1 False 
2 False 
3  True 
4  True 
5 False 
6 False 
7 False 
8  True 
9  True 
dtype: bool 

您看到的結果是不是一個單一的True或False值而是一組布爾值。而含糊的部分是

• 當數組中的所有值都爲真時，是否要將列設置爲Long？
• 當數組中的任何值爲True時，是否要將列設置爲Long？

事實證明，答案既不是。您希望進行基於元素的比較，並在條件滿足時將相應的值設置爲Long，否則將設置爲Short。

對於這一點，你可以使用np.where：

cond = df['Roll Price'] > df['Delta VWAP'] 

df['Result'] = np.where(cond, 'Long', 'Short') 

df 
Out: 
    Delta VWAP Roll Price Result 
0   7   6 Short 
1   9   1 Short 
2   9   4 Short 
3   2   4 Long 
4   7   8 Long 
5   8   4 Short 
6   8   6 Short 
7   9   3 Short 
8   2   5 Long 
9   6   8 Long