什麼大小的Clyther開銷？

Question

我正在考慮使用Clyther進行高性能任務。使用python編寫OpenCL內核是令人興奮的，但我想知道性能差距。

Clyther擅長什麼任務？不好？ Clyther生成的內核是否良好？

是否有可能找到一些基準？

Answer 1

正如文檔所述，CLyther的主要入口點是它的clyther.task和clyther.kernel裝飾器 - 一旦函數裝飾了其中一個函數，函數將在調用時編譯爲OpenCL。

CLyther是Python語言子集的編譯器。它將你的Python子集代碼編譯成OpenCL，所以內核的實際運行時間不會（或不應該）在與OpenCL的接口之間有很大不同。 CLyther的實際開銷（與Python的所有接口一樣）來自調用OpenCL函數或CLyther/Python和OpenCL之間的數據移動。

基準顯示CLyther的performance可在documentation中找到。源代碼tarball包含基準程序的C++和FORTRAN版本，一個拉普拉斯方程求解器，因此您可以使用它們自己再現基準結果。個人而言，我相信你可以在大多數需要OpenCL計算的問題上有效地使用CLyther。