ipython --pylab vs ipython

Question

ipython --pylab究竟幹什麼？

是ipython --pylab正是等同於：

> ipython 
> from pylab import * 

如果不是，有什麼區別？

說我的IPython推出無的參數--pylab，我怎樣才能把它相同的狀態，就像我曾與--pylab開始呢？

Answer 1

--pylab[=option]幾乎是在技​​術上等同於%pylab option，因爲您不能解開內核的--pylab內核，但可以重新啓動%pylab內核。

%pylab是多一點，只是from pylab import *（見%pylab?對於更詳細的解釋），但總之是的，它進口了很多東西，但也掛鉤事件循環（QT，WX，OSX ...），並設置一些matplotlib的顯示鉤子（魔法允許你獲得內聯圖的東西）。如果你想知道如何設置顯示鉤子更接近sympy.init_printing()。

請注意，從IPython 1.0開始，我們建議不要使用--pylab或%pylab（除非您確切地知道含義）。我們提供%matplotlib只有初始化顯示掛鉤。 %pylab將警告您是否替換當前名稱空間中的某個對象，以及哪些對象。這對於sum等功能非常有用，它們在具有和不具有pylab的情況下具有相同的行爲並導致微妙的錯誤。

我們現在認爲--pylab是一個錯誤，但它在IPython的開始仍然非常有用。我們都知道，Explicit is better than implicit所以如果你可以建議人們不要使用%pylab我們將不勝感激，有一天擺脫它。從％pylab幫助

提取物，只給pylab進口部分：

%pylab makes the following imports:: 

import numpy 
import matplotlib 
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot 
np = numpy 
plt = pyplot 

from IPython.display import display 
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs 

from pylab import * 
from numpy import * 

Answer 2

我覺得命令行上的--pylab選項等於使用%pylab魔法。至少我是這樣使用它的。這也讓你有機會選擇繪圖後端，即%pylab inline，%pylab qt等

Answer 3

除了進口一個明顯的區別是交互式繪圖，您可以動態啓用：

import matplotlib 
matplotlib.rcParams['interactive'] = True