貪心算法活動輪廓 - 萎縮

Question

我學習和唐娜·威廉姆斯在論文中描述了實施積極的輪廓貪心算法 - 一種快速算法主動輪廓和曲率計算。

的優點之一在另一種實現（通過卡斯等人）應沿輪廓曲線的點的均勻分佈。在每次迭代中，每個點都會嘗試移動，以便與前一點的距離儘可能接近平均值。

輪廓預計在周圍圖像中的對象要被繪製，然後在其周圍收縮，直到它被「附接」到對象的邊緣。

但問題是，輪廓不會縮水。它沿着輪廓演變，使點彼此等距分佈，但輪廓不能圍繞圖像對象縮小，因爲點之間的距離會低於平均值，算法會將它們移回。

你有什麼想法嗎？我錯過了什麼？活動輪廓的其他實現會縮小，但有另一個缺點，Greedy算法應該更好，更穩定。

Answer 1

研究人員幾乎沒有強調自己的新的解決方案的缺點。 不要相信紙張太多，如果你沒有聽說過其他來源，那麼 這個算法的作品。
如果它在文獻中被很好地接受（或者如果我已經發明瞭它;-)），我將只實現一種算法。
公司需要一個可行的強大的解決方案，研究者必須公佈一些新的東西， 這可能是在實踐中可用少，有時只能在良好特定測試集。