OpenCV 3.0活動輪廓（蛇）算法

當前情況：我想檢測圖像內的矩形（或方塊），其中這些矩形的輪廓不是一致的。像棋盤一樣，外輪廓有整體。OpenCV 3.0活動輪廓（蛇）算法

可能的解決方案：我想實現一個活動輪廓算法，它應該可以幫助我檢測物體的外部輪廓。我知道物體外的某些點，只要物體適合它就可以用來收縮和合適點。

搜索：我發現一個較舊的openCV版本的cvSnakeImage函數，它不被維護，不應該再使用。我找到了一個活躍的輪廓C++實現，它還使用了一個較老的openCV和boost庫。我已經嘗試過，但無法構建代碼。 HiDiYANG/ActiveContour

問：是否有可用的電流實現主動輪廓算法在OpenCV的？是否有最佳的實施方案，我應該花時間瞭解實施情況？

示例圖像： 我有灰色邊框上的點的第一個圖像，並希望得到紅色的矩形（第二圖像）。

來源

2015-12-09 Mr.Sheep

cvSnakes不在opencv3 – berak

您應該發佈幾張圖片以及您期待的結果。很可能你試圖以錯誤的方式解決這個問題。 – Miki

對於你uplaoded圖像，在輪廓的邊界框簡單的工會應該給你你想要的結果。 'bb_union'是您需要爲自己編寫的功能。

import cv2 

img = cv2.imread('path to your image') # BGR image 
im = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
im = 255 - im # your contours are black, so invert the image 
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 
bb = None 
for cnt in contours: 
    rect = cv2. boundingRect(cnt) 
    if (bb is None): 
     bb = rect 
     continue 
    bb = bb_union(rect, bb) 
cv2.rectangle(img, bb, (0,0,255), 2)

來源

2016-05-26 20:11:25

OpenCV 3.0活動輪廓（蛇）算法

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