閱讀稀疏CSV文件導入熊貓

Question

我有一個空格分隔CSV文件：

2012-11-01 1 2012-12-01 4 2013-02-01 6 
2012-12-01 2 2013-01-01 nan 
2012-11-01 3 2012-12-01 5 2013-01-01 5 2013-04-01 7 

基本上日期之後的值，但日期是稀疏。一些值是nan，或者也可能會丟失。我希望能夠讀入熊貓，並根據相應的日期排列值。

運行熊貓：

import pandas as pd 
pd.read_csv('sparse.csv', sep=" ", parse_dates=True) 

與錯誤：

ValueError: Expecting 6 columns, got 8 in row 1 

什麼是讀取這個文件，並對齊日期/值的方法嗎？

（有一些「預處理」我可能會做什麼？）

感謝

Answer 1

CSV應包含的字段相同的數列。如果它只是成對的日期 - 數字之間沒有關係，它不是CSV，而只是成對的文件。所以，它應該被解析爲文件對：

input = open("sparse.csv").read().split() # split by newlines and spaces 
i = iter(input) 
for date in i: 
    if date != "nan": 
     value = i.next() 
     # process pairs