在python中傳遞可選的數據幀參數

而不是在下面的代碼中明確指定DataFrame列，我試圖給出一個選項，在本身傳遞數據幀的名稱，沒有太多成功。在python中傳遞可選的數據幀參數

下面的代碼給出了一個

"ValueError: Wrong number of dimensions" error.

我試過另外一對夫婦的想法，但他們都導致某種形式的錯誤。

除了這個問題，當參數作爲明確的DataFrame列，p作爲單列傳遞並且q作爲列列表傳遞時，代碼按需要工作。是否有一種巧妙的（或者確實有）任何方式傳遞數據框，以便列可以隱式分配給它？

def cdf(p, q=[], datafr=None): 
    if datafr!=None: 
     p = datafr[p] 
     for i in range(len(q)): 
      q[i]=datafr[q[i]] 
... 
(calculate conditional probability tables for p|q)

總結：

當前使用情況：

cdf(df['var1'], [df['var2'], df['var3']])

期望使用：

cdf('var1', ['var2', 'var3'], datafr=df)

來源

2016-01-22 F. R

變化if datafr != None:到if datafr is not None:

熊貓不知道你試圖與None進行比較的數據幀中的哪個值，所以會引發錯誤。 is檢查datafr和None是否指向同一個對象，這是一個更嚴格的身份檢查。見this explanation。

其他提示：

的Python遍歷列表

#change this 
for i in range(len(q)): 
     q[i]=datafr[q[i]] 
#to this: 
for i in q: 
    q[i] = datafr[q]

如果q是一個必需的參數不做Q = []定義的時候你的函數。如果它是一個可選參數，請忽略我。

Python可以使用位置來將傳遞給函數調用的參數與定義中的參數進行匹配。

cdf('var1', ['var2', 'var3'], datafr=df) 
#can be written as: 
cdf('var1', ['var2', 'var3'], df)

來源

2016-01-22 08:55:21 imp9

謝謝。 datafr不是沒有竅門。我已經嘗試了q [i]的列表迭代，並且拋出了一個錯誤，OTOH是我似乎工作的代碼。 –

在python中傳遞可選的數據幀參數

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