熊貓在數據框上的數字操作（即max（））

Question

所以我知道這看起來微不足道的面值，但我試圖做的實際上是不同的。

我有一個數據幀：

x 
1 
3 
4 

，我想這樣做就可以了操作，如：

df['x']=df['x']+1 

但我也有這樣的最大值，這實際上是min(4,val) 。

這將實現產值：

x 
2 
4 
4 

因此，在無效的語法，我想我要做的是：df['x']=np.min(df['x']+1,4)但這不起作用。

從做

旁白：

df['x']=df['x']+1 
df[df['x']>4]['x']=4 

沒有任何人有一個更優雅的解決方案嗎？

感謝

Answer 1

使用numpy.where：

df['x'] = np.where(df['x'] > 3, 4, df['x'] + 1) 
#same as 
#df['x'] = np.where(df['x'] > 4 - 1, 4, df['x'] + 1) 
print (df) 
    x 
0 2 
1 4 
2 4 

或者clip_upper：

df['x'] = (df['x'] + 1).clip_upper(4) 
print (df) 
    x 
0 2 
1 4 
2 4 

與add也許更好：

df['x'] = df['x'].add(1).clip_upper(4) 
print (df) 
    x 
0 2 
1 4 
2 4 

編輯：

需要loc爲新值由條件：

df['x']=df['x'] + 1 
df.loc[df['x'] > 4, 'x'] = 4 
print (df) 
    x 
0 2 
1 4 
2 4 

Answer 2

您可以使用夾：

(df['x'] + 1).clip(upper=4) 

0 2 
1 4 
2 4 
Name: x, dtype: int64 

下也將工作：

np.minimum(df['x'] + 1, 4) 

0 2 
1 4 
2 4 
Name: x, dtype: int64 

什麼你也沒有工作，因爲np.min預計的數組。然而，np.minimum會比較兩個值（或數組），以便可以進行廣播。