怎麼做字符串操作上的熊貓數據幀

我有如下一個數據幀：怎麼做字符串操作上的熊貓數據幀

df = pd.DataFrame({'a': [10, 11, None], 
        'b': ['apple;', None, 'orange;'], 
        'c': ['red', 'blue', 'green']})

我試圖剝離「;」這些字符串。我試圖

df.select_dtypes(include=['object']).applymap(lambda x: x.strip(';'))

我收到錯誤消息：

AttributeError: ("'NoneType' object has no attribute 'strip'", 'occurred at index b')

好像沒有人給我一些麻煩。非常感謝幫助。非常感謝。

來源

2016-10-29 zesla

的問題是，一些值是None，你不能Non.strip()。

df.select_dtypes(include=['object']) 
     b  c 
0 apple; red 
1  None blue 
2 orange; green

你可以做的是strip只有當對象不是無，否則只返回對象：

df.select_dtypes(include=['object']).applymap(lambda x: x.strip(';') if x else x) 
     b  c 
0 apple red 
1 None blue 
2 orange green

來源

2016-10-29 03:33:17 Dekel

用'拉姆達X上的問題：x.strip（「;」）如果x其他x'是，你將有attribu與其他在Python中有錯誤的對象相關的錯誤，也缺少'.strip'方法。如果你想通過第一次測試，你可以做'lambda x：x.strip（';'）if hasattr（x，'strip'）else x'。 – dawg

@dawg，正確。由於示例中的數據僅包含字符串，所以'if x'就足夠了。另一種方法是檢查'if type（x）== str'，確保'strip'只在字符串上（而不在其他可能有strip函數的對象上，我們不確定它會返回預期結果結果）。 – Dekel

這是完美的。非常感謝！ – zesla

在這種情況下，您可以使用try和except。

>>> def am(o): 
... try: 
...  return o.strip(';') 
... except AttributeError: 
...  return o

然後applymap你曾嘗試：

>>> df.select_dtypes(include=['object']).applymap(am) 
     b  c 
0 apple red 
1 None blue 
2 orange green

來源

2016-10-29 03:29:34 dawg

使用系列str屬性和apply，而不是applymap：

In [17]: df.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda S:S.str.strip(';')) 
Out[17]: 
     b  c 
0 apple red 
1 None blue 
2 orange green 

In [18]:

來源

2016-10-29 03:31:50

另一種辦法是通過所有的都是dtype對象和使用的列進行迭代該系列功能strip，處理NaN值：

for col in df.columns[df.dtypes == object]: 
    df[col] = df[col].str.strip(";")

來源

2017-01-11 13:22:29

怎麼做字符串操作上的熊貓數據幀

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