比較2幅圖像的焦點

Question

我正在嘗試開發物體檢測算法。我打算比較兩張不同焦距的圖像。一張正確對焦於對象的圖像和一張正確對焦於背景的圖像。

通過閱讀autofocus algorithm。我認爲它可以用對比度檢測被動自動對焦算法來完成。它在傳感器上的光強度上工作。

但我不知道，從圖像文件的光強度值具有相同的值，從傳感器。 （它不是RAW圖像文件，JPEG圖像）。jpeg圖像中的光強度值是否與傳感器上的相同？我可以用它來檢測對比度檢測的焦點正確性嗎？有沒有更好的方法來檢測哪個區域的圖像正確對焦在圖像上？

Answer 1

我試圖處理這些圖像，我看到了一些進展。這是我使用opencv：

• 使用cvtColor（I，Mgrey，CV_RGB2GRAY）將圖像轉換爲灰色;
• 下采樣/抽取它們有點，因爲它們很大（幾Mb）
• 使用http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=sobel#cv.Sobel取得了絕對水平和垂直梯度的總和。 結果如下。聚焦時前景看起來比背景更亮，反之亦然。

你或許可以嘗試匹配，並從matchTemplate()原始灰度圖像減去使用翻譯這些圖片;然後使用結果的凸包作爲grab cut的初始化蒙版並插入彩色圖像。如果你不熟悉抓取，請刪除我對這個question的回答。

但可能是一個更簡單的方法也可以在這裏工作。您可以嘗試將較強的blur應用於漸變圖像，而不是精確匹配，並查看在這種情況下的差異。下面的圖片展示了我在二元掩模中改變區別的想法。

Answer 2

這將有助於看到您的圖像。它我正確地理解你，你嘗試使用焦點（或模糊）提示來分離背景和前景。圖像中的對比度取決於焦點，但它也取決於目標的對比度，其中也是。所以如果目標是雲，你永遠不會得到鋒利的邊緣或高對比度。最後，使用小壓縮的jpeg圖像不應該影響算法的關鍵屬性。

我會嘗試在一行中的所有可能的聚焦程度來得到一些圖像，然後生成對比的圖表焦距（甚至更好的對焦距離）的函數。無論物體本身的對比度如何，此圖表中的峯值都會爲您提供與物體的距離。但是，請注意，這種視覺線索的準確性隨着觀看距離而急劇下降。

這是我希望你能得到測量的絕對gradient之時，在一個小窗口：

爲你的下一步將是那些在重點與領域區域進行組合，即圖中沒有特定峯值的純色，但不屬於同一物體。有時，獲得聚焦區域的convex hull可以幫助查明物體的原始邊界。