重塑熊貓數據框，其中列出了值

Question

我有一個熊貓數據框，它有列表作爲值。我想將此數據框轉換爲預期結果的格式。數據幀過大（100萬行）

import pandas as pd 

import numpy as np 

df = pd.DataFrame(
     [[['A', 'Second'], [], 'N/A', [6]], 
     [[2, 3], [3, 4, 6], [3, 4, 5, 7], [2, 6, 3, 4]]], 
     columns=list('ABCD') 
    ) 

df.replace('N/A',np.NaN, inplace=True) 

df 

    A   B  C   D 
0 [A,Second] []  NaN  [6] 
1 [2,3]  [3,4,6] [3,4,5,7] [2,6,3,4] 

預期結果

0 A A 
0 A Second 
0 D 6 
1 A 2 
1 A 3 
1 B 3 
1 B 4 
1 B 6 
1 C 3 
1 C 4 
1 C 5 
1 C 7 
1 D 2 
1 D 6 
1 D 3 
1 D 4 

`

Answer 1

您可以使用雙stack：

df1 = df.stack() 
df = pd.DataFrame(df1.values.tolist(), index=df1.index).stack() 
     .reset_index(level=2,drop=True).reset_index() 
df.columns = list('abc') 
print (df) 
    a b  c 
0 0 A  A 
1 0 A Second 
2 0 D  6 
3 1 A  2 
4 1 A  3 
5 1 B  3 
6 1 B  4 
7 1 B  6 
8 1 C  3 
9 1 C  4 
10 1 C  5 
11 1 C  7 
12 1 D  2 
13 1 D  6 
14 1 D  3 
15 1 D  4 

Answer 2

df.stack().apply(pd.Series).stack().reset_index(2, True) \ 
    .rename_axis(['a', 'b']).reset_index(name='c') 

    a b  c 
0 0 A  A 
1 0 A Second 
2 0 D  6 
3 1 A  2 
4 1 A  3 
5 1 B  3 
6 1 B  4 
7 1 B  6 
8 1 C  3 
9 1 C  4 
10 1 C  5 
11 1 C  7 
12 1 D  2 
13 1 D  6 
14 1 D  3 
15 1 D  4