Pandas.DataFrame.str.replace函數替換花車爲NaN

Question

我有一個熊貓數據幀，假設： df = pd.DataFrame({'Column name':['0,5',600,700]})

我需要刪除,。該代碼是： df_mod = df.stack().str.replace(',','').unstack()

結果我得到：[05, NaN, NaN]

你有，爲什麼我的表達與南，以及如何避免它取代數字什麼想法嗎？非常感謝！

Answer 1

這些數字視爲數值，不具有str.replace方法，可以將列轉換爲字符串，刪除逗號，然後轉換數據類型回：

df['Column name'].astype(str).str.replace(",", "").astype(int) 

#0  5 
#1 600 
#2 700 
#Name: Column name, dtype: int64 

Answer 2

我有一個替代答案，只是爲了好玩：

df.applymap(lambda x: x.replace(',','') if type(x) is str else x) 

這將檢查是否每個值爲str類型，然後.replace爲任何str。

Answer 3

由@Psidom標識，您得到NaN，因爲int s沒有replace方法。正如你可以運行它，並在這些Nan值與原列

c = 'Column name' 
df[c].str.replace(',', '').fillna(df[c]) 

0  05 
1 600 
2 700 
Name: Column name, dtype: object 

這會保留所有的dtypes