如何可視化張量板中的張量摘要

我正在嘗試使張量板中的張量摘要可視化。然而，我看不到董事會的張量摘要。這裏是我的代碼：如何可視化張量板中的張量摘要

 out = tf.strided_slice(logits, begin=[self.args.uttWindowSize-1, 0], end=[-self.args.uttWindowSize+1, self.args.numClasses], 
           strides=[1, 1], name='softmax_truncated') 
     tf.summary.tensor_summary('softmax_input', out)

其中out是一個多維張量。我想我的代碼一定有問題。可能我錯誤地使用了tensor_summary函數。

來源

2017-01-16 Zhao

這很可能與此相關https://stackoverflow.com/questions/42329059/how-is-tf-summary-tensor-summary-meant-to-be-used –

你要做的是創建一個摘要操作，但是不要調用它並且不要寫摘要（參見documentation）。實際創建你需要做以下總結：

# Create a summary operation 
summary_op = tf.summary.tensor_summary('softmax_input', out) 

# Create the summary 
summary_str = sess.run(summary_op) 

# Create a summary writer 
writer = tf.train.SummaryWriter(...) 

# Write the summary 
writer.add_summary(summary_str)

明確寫摘要（最後兩行）是唯一必要的，如果你沒有一個更高級別的幫手像Supervisor。否則你調用

sv.summary_computed(sess, summary_str)

和主管會處理它。

更多信息，參見： How to manually create a tf.Summary()

來源

2017-01-16 11:16:39

如何查看生成的摘要這個張量。 Tensorboard似乎沒有張量摘要選項卡。 – Ashok

@Ashok你知道該怎麼做嗎？我在某處讀到它正在開發中。 – user3813674

我不認爲張量板支持可視化張量的值。 –

不知道這是否是有點明顯，但你可以使用類似

def make_tensor_summary(tensor, name='defaultTensorName'): 
    for i in range(tensor.get_shape()[0]: 
     for j in range(tensor.get_shape()[1]: 
      tf.summary.scalar(Name + str(i) + '_' + str(j), tensor[i, j])

的情況下，你知道這是一個「矩陣形」張量提前。

來源

2017-08-01 08:59:15 Patrick

如何可視化張量板中的張量摘要

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