圖形可視化沒有顯示在張量板seq2seq模型

Question

我使用tensorflow提供的seq2seq.py庫構建seq2seq模型。 在培訓任何我想要在tensorboard中可視化未經訓練的模型的圖形網絡之前，但它不想顯示這個。

下面是一個重現我的問題的最小示例。 任何人有一個想法，爲什麼這不起作用？你只能在模型訓練後看到模型的圖形嗎？

import tensorflow as tf 
import numpy as np 
from tensorflow.models.rnn import rnn_cell 
from tensorflow.models.rnn import seq2seq 

encoder_inputs = [] 
decoder_inputs = [] 

for i in xrange(350): 
    encoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,2], 
               name="encoder{0}".format(i))) 

for i in xrange(45): 
    decoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,22], 
             name="decoder{0}".format(i))) 

size = 512 # number of hidden units 
num_layers = 2 # Number of LSTMs 
single_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(size) 
cell = rnn_cell.MultiRNNCell([single_cell] * num_layers) 
model = seq2seq.basic_rnn_seq2seq(encoder_inputs, decoder_inputs,cell) 

sess = tf.Session() 
sess.run(tf.variables.initialize_all_variables()) 
summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/path/to/log', graph_def = sess.graph_def) 

Answer 1

看起來這可能與圖形可視化在firefox瀏覽器中無效的錯誤有關。如果可能的話，嘗試使用chrome或safari。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/650