C變量賦值和R相當於

Question

您好我想了解在C以下變量賦值，並嘗試在R.它重新寫我經常用[R，但只有真正瞥了一眼C.

int age,int b_AF,int b_ra,int b_renal,int b_treatedhyp,int b_type2,double bmi,int ethrisk,int fh_cvd,double rati,double sbp,int smoke_cat,int surv,double town 
    ) 
    { 
     double survivor[3] = { 
      0, 
      0.996994316577911, 
      0.993941843509674 

     }; 
    a = /*pre assigned*/ 
    double score = 100.0 * (1 - pow(survivor[surv], exp(a))); 
    return(score); 
} 

倖存者[倖存者]在這種情況下如何工作？解釋會很有幫助，關於如何在R中完成任務的任何輸入都會是一種獎勵。

非常感謝！

Answer 1

這是一個聚合初始值：

double survivor[3] = { 
    0, 
    0.996994316577911, 
    0.993941843509674 
}; 

，等同於：

double survivor[3]; 
survivor[0] = 0; 
survivor[1] = 0.996994316577911; 
survivor[2] = 0.993941843509674; 

和survivor[surv]是存儲在survivor數組的索引的值。陣列索引從0運行到N - 1，因此如果surv是1，則survivor[surv]的值爲0.996994316577911。

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注意，作爲當前寫入不檢查surv是數組survivor（即surv > -1和surv < 3）有效的索引，並且運行的不確定行爲的風險的功能。

Answer 2

鑑於@hmjd的答案，然後，將R相當於將

survivor <- c(0, 0.996994316577911, 0.993941843509674) 

，或者如果survivor已經存在，並且要分配到前3個元素：

survivor[1:3] <- c(0, 0.996994316577911, 0.993941843509674) 

（注的r指數是基於1的，不像C的基於0的指數）。

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至於提取，一般的想法是與C相同的，但細節很重要：

R> survivor[0] ## 0 index returns an empty vector 
numeric(0) 
R> survivor[-1] ## negative index **drops** that element 
[1] 0.9969943 0.9939418 
R> survivor[10] ## positive outside length of vector returns NA 
[1] NA 
R> surv <- 2 
R> survivor[surv] ## same holds for whatever surv contains 
[1] 0.9969943