選擇行開始具有一定的指標值

假設我有一個數據幀，其中行由交易收錄天，所以像：選擇行開始具有一定的指標值

Date   ClosingPrice 
2017-3-16  10.00 
2017-3-17  10.13 
2017-3-20  10.19 
    ...

我想找到$ N $ （比如說）2017-2-28開始的行，所以我不知道日期範圍，我只知道我想做十行下的東西。做這件事最優雅的方式是什麼？（有很多難看的方法......）

來源

2017-03-17 Igor Rivin

我快速解答

s = df.Date.searchsorted(pd.to_datetime('2017-2-28'))[0] 
df.iloc[s:s + 10]

演示

df = pd.DataFrame(dict(
     Date=pd.date_range('2017-01-31', periods=90, freq='B'), 
     ClosingPrice=np.random.rand(90) 
    )).iloc[:, ::-1] 

date = pd.to_datetime('2017-3-11') 
s = df.Date.searchsorted(date)[0] 
df.iloc[s:s + 10] 

     Date ClosingPrice 
29 2017-03-13  0.737527 
30 2017-03-14  0.411525 
31 2017-03-15  0.794309 
32 2017-03-16  0.578911 
33 2017-03-17  0.747763 
34 2017-03-20  0.081113 
35 2017-03-21  0.000058 
36 2017-03-22  0.274022 
37 2017-03-23  0.367831 
38 2017-03-24  0.100930

天真的時間測試

來源

2017-03-17 23:43:14 piRSquared

這看起來是正確的，但對於我們之間的穴居人來說：第一行'iloc'裏面的口頭禪是什麼？ –

我不喜歡數據框架構造首先把ClosingPrice。所以我強制顛倒了列的順序 – piRSquared

熊貓成語需要一點時間習慣......謝謝！ –

df[df['Date'] >= Date(2017,02,28)][:10]

我猜？

來源

2017-03-17 23:36:42

'df [df ['Date']> = Date（date.split（「，」）] [：10]。＃日期是一些變量＃ – putonspectacles

這是一個很好的解決方案！ –

選擇行開始具有一定的指標值

回答

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